アクセス解析とは？基礎知識から目的、分析方法、おすすめツールまでわかりやすく解説

マーケティングに関わる人にとって、アクセス解析の知識は欠かせません。

アクセス解析によりWebサイトがどれだけ見られているかがわかり、サイトの訪問者はどこを経由して来たか、訪問者の年齢や性別の傾向などの情報も得られます。

今回は、アクセス解析とは何か、できること、目的などをゼロから学べるよう基本から解説します。後半ではアクセス解析をマーケティング施策に活用したシャノンの事例、MAとアクセス解析の違いも紹介します。

アクセス解析とは何？　基本から解説

アクセス解析とは何か、アクセス解析でわかること、目的などを改めて確認していきます。

アクセス解析とは

アクセス解析とは、Webサイトへのユーザーのアクセス状況を計測し、その内容を分析することです。

アクセス解析により、ページの閲覧回数がわかるだけでなく、以下のようなデータが得られます。

人気のあるページ、あまり見られていないページ
Webサイトに滞在する時間
アクセスの多い曜日や時間帯
訪問者（ユーザー）の離脱が多いページ
ユーザーが最初に見たページ（ランディングページ）
検索キーワード
Webサイトを訪れる経路
ユーザーが新規か、リピーターか
ユーザーのデバイスやブラウザなどの利用環境
コンバージョン（「購入」などの目標到達）までのユーザーの履歴

これらのデータはどれも、自社のWebサイトによる集客のために重要です。
したがって、アクセス解析はマーケティング活動に欠かせません。

アクセス解析でわかること

アクセス解析により、以下のようなことがわかります。

ユーザーの行動がわかる
最初に見るページ（ランディングページ）はどこなのか、次にどのページを見るのか、ページごとの滞在時間など、Webサイトを訪問してから離脱するまでのユーザーの行動がわかります。
CV（コンバージョン）に到達するユーザーはどれくらい滞在してどのページを見たか、逆にCVしないユーザーの行動パターンもわかります。

ユーザーの流入経路がわかる
どんな経路でWebサイトを訪れたかがわかります。主な流入経路としては以下があります。

自然検索（Google、Yahoo!、Bingなどの検索エンジン）
SNSからの流入
広告からの流入
その他

自然検索とは、ユーザーがキーワード検索をして表示された検索結果を経由する場合をいいます。

ユーザーの情報がわかる
ユーザーの属性（国・地域・言語・性別・興味関心）、使用環境（デバイスとブラウザ）などの情報がわかります。

Webサイトのパフォーマンスがわかる
人気のあるページとそうでないページの情報のほか、最近流入ユーザーが増えている、減っているなどの時系列での傾向がわかります。
アクセス解析ツールはリアルタイムで計測しているので、現在の状況を知ることができます。

アクセス解析の目的

アクセス解析の目的は、主に以下の2点です。

Webサイトの改善
アクセス解析の最大の目的は、Webサイトの改善です。

アクセス解析により、Webサイトの課題を明らかにできます。
たとえば、十分な数のアクセスがあるのにCVが増えないという問題があったとします。ECサイトを例にとると、以下のような原因が考えられます。

購入フォームが見づらい、入力しにくい
購入までの導線がわかりづらい
売りたい商品のターゲットと閲覧しているユーザーが一致していない

アクセス解析によってWebサイト内でのユーザーの動きを知ることで、上記のようなサイトの課題を特定し、仮説を立て、Webサイトを改善していくことができます。
改善策を実施したあとには再びアクセス解析により成果を確認して、改善を重ねていきます。

広告の効果測定
Webページの広告枠に表示される一般的なバナー広告は、いつ、どんなページに表示されるのか予め決まっていませんが、表示された後にはログが残り、広告を見たユーザーがクリックした数も測定できます。
データはほぼリアルタイムでアクセス解析ツールに反映されるので、広告の担当者は結果を見て、広告出稿プランを見直して、費用対効果を高めることが可能です。

無料のアクセス解析ツール「GA4」とは

アクセス解析を行うには、アクセス解析ツールを使用します。
無料で使える「Googleアナリティクス4（GA4）」を導入することが一般的です。

Googleアナリティクス4は、2020年にリリースされたGoogleが提供するアクセス解析ツールの最新版です。

GoogleのGoogleアナリティクス4紹介ページはこちら
https://marketingplatform.google.com/about/analytics/

GA4の機能や始め方、については、以下の記事でくわしく解説しています。
※Googleアナリティクス4（GA4）とは？　基本機能や導入方法、MAツールとの連携事例を紹介

アクセス解析に必須の「Cookie」を扱う注意点

アクセス解析ツールは、どのようにしてユーザーの属性情報を収集しているでしょうか。そこには「Cookie」のしくみが利用されています。

Cookieとは、Webサイトの運営者がユーザーの端末に保存するファイルのことです。
一度訪れたことがある通販サイトを再び訪れたとき、名前やメールアドレスなどの入力情報が自動表示されることがありますが、このようなデータを保持しているのがCookieです。

アクセス解析ツールは、Cookieからアクセス情報を受け取ります。
このとき、名前やメールアドレスなどの個人情報がWebサイト運営者に渡ることはありません。
収集される情報は、アクセス履歴、参照元（どこのページを経由してきたか）などに限定されています。

すべてのWebサイトはアクセス解析をしていること、Cookieを使用していることを明記する義務があり、ユーザーが「ページを閲覧した」だけの情報であっても無断で収集することはできません。

今後、Webを閲覧する個人に対して「Cookieの同意取得」を求める規定は厳格化される見込みなので、Webサイト運営者は注意しましょう。
企業は個人情報を含むすべての収集した情報についての「プライバシーポリシー」「個人情報保護方針」を明記する必要があります。

シャノンの資料請求フォームでも、会社名などの入力欄の前に【個人情報の取り扱いについて】という項目で個人情報の取り扱いについて記載しています。

フォームに記載している個人情報取り扱いに関する項目

Cookie規制については、以下の記事でくわしく解説しています。
参考：Cookie規制の現状と、マーケティング部門がすぐやるべき5つの対策。シャノンが提案する新技術もご紹介!

アクセス解析で必須の用語を解説

アクセス解析では多くの専門用語が出てきます。GA4から新しく登場した用語も含めて、必須の用語を解説します。

ユーザー・セッション・ページビューとは？

アクセス解析の基本となる３つの指標として「ユーザー」「セッション」「ページビュー」があります。

ユーザー
Webサイトを訪問（閲覧）する人。
同じユーザーが何度も同じページを見ても1人とカウントして、一定期間内にWebサイトにアクセスしたユーザーの人数をカウントします。これを「uu（ユニークユーザー）」といいます。
また、「au（アクティブユーザー）」は、Webサイトを訪問するだけでなく、「Webサイトの10秒以上の閲覧」など、特定の条件にあてはまるユーザーをいいます。auはuuに含まれます。

セッション
ユーザーがサイトを1回訪問すること。
最初のページを訪問してから離脱するまでを指します。

ページビュー（pv）
Webサイト内でユーザーが閲覧したページ数。

uu、セッション、pvのカウント方法の具体例は以下の通りです。

1週目	サイトの訪問者はA、B、Cの3名 A・・・サイトを2回訪問、見たページ数は5 B・・・サイトを1回訪問、見たページ数は１ C・・・サイトを4回訪問、見たページ数は10	uu：3 セッション：7 pv：16	2週間の合計 uu：5 セッション：14 pv：31
2週目	サイトの訪問者はA、B、D、Eの4名 A・・・サイトを1回訪問、見たページ数は3 B・・・サイトを2回訪問、見たページ数は4 D・・・サイトを3回訪問、見たページ数は7 E・・・サイトを1回訪問、見たページ数は1	uu：4 セッション：7 pv：15	2週間の合計 uu：5 セッション：14 pv：31

GA4でよく使うディメンション・メトリクス・リファラーとは？

GA4で見たい情報を表示させるために、ディメンション・メトリクスという指標を使います。

ディメンション・メトリクス（指標）
GA4ではユーザーアクセスの集計結果を一定の条件のもとで表示させることができます。そのために、ディメンションとメトリクス（指標）が必要です。
ディメンションとはデータの属性の項目のことで、具体的には年齢、地域、イベントなどです。メトリクスとは測定値のことで、閲覧数、CV数、セッション継続時間などを指定できます。
GA4ではディメンションと指標を細かく設定して、ユーザーの動向を詳細に分析することができます。

リファラー
リファラーとは参照元のことで、あるWebサイトを訪れる直前にどこのページを見ていたかを示します。GA4ではReferralと表示されます。また、流入経路の種類をチャネルといいます。
GA4の場合は、

Organic Search＝自然検索
Organic Social＝SNSから流入
Display＝ディスプレイ広告から

などと表示されます。

GA4で注目されるイベント・エンゲージメントとは？

GA4では新たに重視される項目が出てきます。代表的なものを2つを紹介します。

イベント
ユーザーがWebページで起こしたすべてのアクションの総称です。
たとえば以下のようなアクションがイベントとして計測されます。

ページ閲覧
クリック
スクロール
動画再生
購入

エンゲージメント
ユーザーがWebサイトをどれくらいよく見て、関心を示しているかを知るためのすべての指標です。
エンゲージメントの例として以下があります。

セッション時間
リピート回数
イベント（クリック、スクロール、動画再生など）

イベントやエンゲージメントは、GA4から中心となりはじめたで、GA4の「ユーザーを理解する」という原則のもとで設定されています。
以前のUAと比べてGA4はユーザー本位、顧客が中心という考え方で設計されています。
顧客志向の分析は今後のアクセス解析の主流になっていくと思われるので、イベントやエンゲージメントの考え方にも慣れていきましょう。

アクセス解析の進め方と活用の具体例

Webサイトを改善する場合を例にとり、アクセス解析を進める手順を紹介します。また、シャノンがアクセス解析ツールを活用してWebサイト改善の施策を行った具体例をご紹介します。

アクセス解析の手順

アクセス解析の手順を紹介します。

１　アクセス解析ツールを設定する
アクセス解析ツールに計測対象となるWebサイトを設定します。
具体的には、アクセス解析ツールで取得できるトラッキングコードをWebサイトの各ページに埋め込みます。

２　Webサイトの現状を数値で把握する
正しく設定されると、アクセス解析ツールはすぐに計測を開始します。まず現在のWebサイトの現状をアクセス解析ツールで把握します。数日のうちにデータが蓄積され、時系列の傾向がみられるようになります。

３　アクセス解析ツールのCVを設定する
「アクセス数増加」「購買数の増加」など、自社のWebサイトの目標に基づき、アクセス解析ツール内でCVなどの設定を行います。
（GA4の場合、CV設定をするためにまずイベントを設定するという手順になります。）これにより、Webサイトの目標達成度が計測できます。

４　レポートを作成する
アクセス解析ツールで設定したCVやCVRなどの項目を時系列やユーザー別で見られるよう、レポートを設定し、出力します。

5　解析結果を分析する
解析結果を詳細に分析します。レポートを見て疑問があれば、他の指標も確認します。課題を特定し、仮説と改善策を立てます。Webサイトの最適化、広告計画の改善などを実行します。

6　継続的にモニタリングする
改善策の経過や結果について、継続的にモニタリングしていき、さらに改善を続けていきます。

【活用事例】アクセス者の仮説を立ててWebサイトを改善

シャノンが実際にアクセス解析ツールをマーケティング活動に活用している具体例のひとつをご紹介します。

自社のWebサイトにアクセスするユーザーがどこから来ているのか、アクセス解析ツールにより流入経路を確認します。以下は実際の例で、自然検索（Organic Search）からの流入が最も多いことがわかりました。
BtoB企業では、自然検索（Organic Search）が最も多く、次いでメール（Email）や広告（Display）からの流入と続くケースが一般的です。

GA4でどこから来ているのかを確認する

データから、どんなユーザーがなぜ来訪したのかについて、仮説を立てます。

そのために、自然検索したユーザーの検索キーワードを調査します。検索キーワードはGoogleサーチコンソールで確認します。

サーチコンソールでの検索キーワードの確認

上図で、検索キーワードは「シャノン」「シャノン××」などの「指名アクセス」と、「BtoBペルソナ」「リードマネジメント」などの「ノウハウアクセス」の２つに分けられます。

参考：Googleサーチコンソールとは？検索順位を上げる使い方をかんたん解説！

確認した情報から、ユーザーの「興味範囲」を整理します。

ユーザーを整理して仮説を立てる

さらに分析を進めて、以下のようなユーザー像を作成しました。

仮説から考えられるユーザー像
ユーザー像①に対する施策は以下の通りです。

スピーディーに資料請求できるよう、資料請求ボタンを単独でページの目立つ位置に配置する
資料請求フォーム導線は1つにして、最短で資料請求ができるようにする
ファーストビューの目立つ位置にCTAボタンを配置する

シャノンでは上記の施策でユーザー像を①～④まで設定し、それぞれの施策を実行することでリード獲得を増やしました。

まとめ

本稿のポイントは以下です。

1.アクセス解析とは、Webサイトへのユーザーアクセス状況を計測・分析することです。

2.アクセス解析により、以下のようなことがわかります。

ユーザーの行動がわかる
ユーザーの流入経路がわかる
ユーザーの情報がわかる
Webサイトのパフォーマンスがわかる

3. アクセス解析の目的は、主に以下の2つです。

Webサイトの改善
広告の効果測定

4. アクセス解析の手順は以下です。

アクセス解析ツールを設定する
Webサイトの現状を数値で把握する
アクセス解析ツールのCVを設定する
レポートを作成する
解析結果を分析する
継続的にモニタリングする

最後に、シャノンのマーケティングオートメーションでは、データの一元管理による効率的なリード獲得とナーチャリングが可能です。
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